985人工智能-AI产品经理

你有没有想过,你手机里的Siri、小爱同学,是怎么诞生的?

一个AI产品从想法到落地,要经历需求分析、技术选型、产品设计、项目管理、迭代优化……每一步都充满挑战。

我叫张浩然,985人工智能专业毕业,现在在杭州一家AI公司当高级产品经理,负责AI产品的整体规划。

这条路的关键词是:未来

填志愿那几天

我从小就对”智能”这个东西感兴趣。

别的孩子玩的是积木、变形金刚,我喜欢的是电脑和手机。小学的时候,我就开始自学编程,虽然只是一些简单的代码,但那是我第一次感受到”创造”的乐趣。

初中接触到了人工智能的概念——机器学习、神经网络、深度学习……这些名词让我着迷。我开始思考:机器真的能像人一样思考吗?

高中文理分科,我毫不犹豫地选了理科。高考那年,我的分数够上一所不错的985。填志愿的时候,我看到了”人工智能”这个专业。

说实话,那时候”人工智能”还是个新概念,很多学校刚开设这个专业。我爸妈有点担心:“这专业以后好找工作吗?”

我说:“肯定好找,AI是未来。”

就这样,我成了一名AI专业的学生。

大学四年:与技术共舞

人工智能专业要学的东西很多:

  • 数学基础:高等数学、线性代数、概率论与数理统计……这些是机器学习的数学基础
  • 编程语言:Python、C++、Java……Python是AI领域最常用的语言
  • 机器学习:监督学习、无监督学习、强化学习……各种算法和模型
  • 深度学习:神经网络、卷积神经网络、循环神经网络……这些是现在AI的核心技术
  • 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、语音识别……

说实话,前两年我学得很辛苦。

那些数学公式、算法推导,学起来真的很难。有时候一道题能琢磨一整天,还是想不明白。

但我没有放弃。

我加入了一个AI实验室,跟着导师做项目。第一次接触真实的AI项目,是在导师带领下做一个人脸识别系统。

那个项目让我真正理解了AI是怎么工作的:数据收集、模型训练、效果评估、参数调优……每一步都很有讲究。

大三的时候,我开始参加AI竞赛。

第一次参加的是阿里天池的数据竞赛,和两个同学组队。我们做的是一个推荐系统的比赛,拿了全国前50名的成绩。

那次比赛让我学到了很多:怎么分析数据、怎么选择模型、怎么调参优化……

更重要的是,我发现自己对AI的理解不只是在理论层面,而是能把它应用到实际问题中去。

职业方向的选择

大三下学期,我开始认真思考以后的职业方向。

AI专业的毕业生,常见的出路有几种:

  • 算法工程师:做算法研发,这是最”技术”的岗位
  • 研发工程师:做AI系统的开发实现
  • 产品经理:把AI技术变成产品,推向市场
  • 项目经理:负责AI项目的规划和管理

我权衡了很久,最后决定做AI产品经理

原因是,我觉得AI技术最终要落地才能创造价值。而产品经理的职责,就是把技术变成产品,让更多人用得上。

而且,我发现自己不只会写代码,还喜欢跟人打交道、喜欢思考商业模式、喜欢把复杂的东西讲清楚。这些能力,刚好是做产品经理需要的。

秋招:拿到理想的offer

大四上学期是秋招季。

我投了很多公司的产品经理岗位:字节跳动、腾讯、阿里、百度……还有一些AI创业公司。

面试了很多轮,每一轮都很难。

有一次面试字节跳动的产品经理,面试官问我:“你觉得现在AI技术最大的挑战是什么?”

我想了想,说:“我觉得是落地。很多AI技术听起来很厉害,但真正能解决实际问题的不多。怎么让AI技术真正创造价值,是最大的挑战。”

面试官点了点头,没有继续追问。

最后的结果是,我拿到了三家公司的offer:

  • 一家AI创业公司,年薪30万,做NLP产品
  • 一家电商公司,年薪28万,做智能推荐
  • 一家AI上市公司,年薪25万,做计算机视觉产品

我选择了最后一家。

原因是,这家公司在AI领域很有实力,而且计算机视觉是我比较感兴趣的方向。虽然年薪不是最高的,但我觉得平台更重要。

入职:从学生到职场人

入职第一个月是培训期。

公司有一套完整的新人培训体系,包括产品方法论、公司业务、技术基础……

我被分配到了一个计算机视觉产品团队,做的是智慧城市相关的业务:人脸识别、车辆识别、异常行为检测……

工作内容包括:需求分析、产品设计、项目管理、效果评估……

说实话,刚入职的时候挺不适应的。

学校里学的都是技术知识,产品经理的很多工作我都没接触过:写PRD、画原型图、跟研发沟通、协调各方资源……

还好团队里的同事都很nice,有不懂的地方我问他们,他们都会耐心解答。

我的导师是一个叫老周的产品经理,做了七八年产品,经验很丰富。他跟我说:“做产品经理,最重要的是用户思维。你要始终站在用户的角度思考:用户需要什么?用户会遇到什么问题?你的产品能帮用户解决什么问题?”

这句话让我受益匪浅。

成长:从初级到高级

在AI公司干了两年,我从初级产品经理做到了高级产品经理。

第一年,我主要负责产品功能的迭代优化。

那一年我们做了很多人脸识别的项目:社区门禁、工地考勤、商场客流分析……每个项目都有不同的需求,要不断调整产品方案。

工作挺忙的,加班是常事。但我学到了很多产品设计的经验。

那一年我的工资涨了两次,年薪大概28万。

第二年,我开始独立负责一个产品线。

这个产品是”智慧校园”解决方案,包括人脸闸机、宿舍管理、课堂考勤、图书借阅等多个模块。

独立负责一个产品线的压力很大。

你要跟研发、设计、测试、运维各种角色沟通,要跟客户谈需求、跟领导汇报进度,要处理各种突发问题……

有一次,客户突然提出了一个需求变更,要求在两天内完成。时间很紧,我连夜跟研发团队沟通,调整排期,最后按时交付了。

那段时间我瘦了好几斤,但最后项目上线的时候,特别有成就感。

这一年的年薪到了40万。

现状

现在是我当高级产品经理的第二年。

年薪大概40-45万,加上年终奖和其他福利,全年大概50-60万。

工作内容包括:产品规划、团队管理、客户沟通、项目协调……

AI产品经理的工作节奏很快,每天都有很多事要处理。

早上到公司,先看一遍各个项目的进度;然后开会,跟研发、设计、测试对进度;中间穿插着各种沟通:客户、销售、领导……

下班前要写日报、安排第二天的工作。

周末有时候也要处理问题,但比刚入职的时候好多了。

这个行当的门道

干了这些年,我对AI行业有一些观察:

1. AI是未来最大的赛道 ChatGPT出来之后,全世界都在关注AI。AI正在改变各行各业,这个趋势只会越来越明显。

2. 产品经理是AI落地的关键 技术要变成产品才能创造价值。产品经理的职责,就是把AI技术落地成产品,解决实际问题。

3. 复合型人才最稀缺 懂技术又懂商业的人不多。做AI产品经理,既要理解技术,也要理解市场、用户、商业模式。这种复合型人才,是最稀缺的。

4. 落地才是王道 很多AI技术听起来很厉害,但真正能落地的不多。做AI产品,关键是要找到能解决实际问题的应用场景。

5. 变化很快,要持续学习 AI技术日新月异,新的模型、新的框架、新的应用层出不穷。做这行,必须保持学习的状态,否则很快就会被淘汰。

回头看的感受

说实话,当初选AI专业的时候,我真的没想到会走到今天。

从对AI一窍不通的学生,到现在能独立负责一个产品线的PM,这条路走了很多年。

有时候我会想,如果当初选了别的专业,现在会是什么样?

但每次看到我们的产品上线、看到用户使用我们的产品,我就会觉得:这条路,值得。

AI这条路不好走,但只要你热爱,就值得走下去。


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