大数据管理与应用：数据时代的商科专业
先说背景：普通本科大数据管理与应用毕业，现在在一家互联网公司做数据分析师。
说实话，这个专业比较新——比不过计算机，比不过统计学，但也有自己的价值。关键是你自己要清楚想往哪个方向发展。
大学四年怎么过
大一上：打基础
大数据管理与应用大一课比较杂：高等数学、线性代数、概率论、计算机基础。
重点：
- 学好数学基础（后面很多课要用）
- 了解大数据的基本概念
- 学点编程基础
大一下：开始接触专业
这时候会有大数据导论、数据结构。
建议：
- 学好数据结构（这是基础）
- 了解大数据的几个方向
- 关注行业动态
大二上：核心课程来了
大二会学数据库原理、Hadoop大数据技术、Python数据处理。
建议：
- 学好SQL（这是吃饭的本事）
- 学好Python数据处理
- 了解大数据生态
大二下：开始分化
这时候你会明显感觉到方向分化：
- 想做技术的在学Java/Scala
- 想做数据的在学Python/SQL
- 想做产品的在看产品书
你要开始想清楚自己的方向了。
大三：确定方向
大数据的几个主要方向：
1. 大数据开发 Hadoop、Spark、Flink开发。
2. 数据分析 SQL、Python、数据可视化。
3. 数据产品 数据产品经理。
4. 机器学习 算法工程师方向。
我的选择： 数据分析。
大四：冲刺期
秋招/考研，准备简历和面试。
考研vs就业
考研
说实话，大数据考研性价比一般。
如果你想做技术，研究生学历有帮助。 如果你想做数据分析，本科也可以。
就业
大数据就业方向很广，但关键是你自己的方向。
大数据的优势是：跟互联网深度结合。
有价值的证书
说实话，大数据专业证书含金量不高，关键还是能力。
可以考虑的：
- 数据分析师（市场认可度在提高）
- 大数据认证（阿里云、华为云）
- 计算机等级证书
行业前景和就业
大数据能干什么
大数据的优势是：跟互联网和数字化深度结合。
开发路线：
- 大数据开发工程师
- Hadoop运维
分析路线：
- 数据分析师
- 商业分析师
产品路线：
- 数据产品经理
薪资情况
| 方向 | 应届生 | 3-5年 |
|---|---|---|
| 大数据开发 | 10K-20K | 20K-40K |
| 数据分析 | 8K-15K | 15K-30K |
| 数据产品 | 8K-15K | 15K-30K |
最后说几句
大数据是一个”热门但需要专长”的专业。
进：可以做开发，做分析，做产品。
关键是你自己要选好方向，然后针对性地学习和积累经验。
不要”什么都学一点，什么都不精”。
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