计算金融：金融+计算机的跨界选手
先说背景：211计算金融毕业，现在在一家量化私募当量化分析师。
说实话，计算金融怎么说呢……听着很”高大上”，实际上就是”码农+交易员”。数学要好、编程要强、还要懂金融。做好了是真的香，做不好就是个”工具人”。
大学四年怎么过
大一：打基础
大一会学高等数学、线性代数、计算机科学导论、经济学原理。
重点：
- 学好数学（这是根本）
- 学好编程（Python/C++）
- 了解金融基础
我的经验： 大一开始别浪，把数学和编程基础打扎实。我那时候就是数学没学好，后面学随机过程的时候后悔死了……
大二：核心课程
大二会学金融工程学、随机过程、数据库原理与应用。
我的经验： 大二开始接触专业课程，才发现计算金融比想象中复杂——数学要强、编程要精、还要懂金融……
大三：确定方向，考证
大三要考虑以后干什么：
- 量化交易
- 风险管理
- 金融数据分析
- 继续深造
我当时选的量化分析。
大四：求职/考研
就业方向：
- 量化私募
- 券商
- 基金
- 银行
- 继续深造
考研vs就业
考研
说实话，计算金融考研更有优势，好的岗位需要硕士起步。
就业
计算金融是技术型专业，技术比学历重要。
有价值的竞赛
1. 数学建模竞赛 能锻炼建模能力。
2. 数据挖掘竞赛 能锻炼数据分析能力。
3. 挑战杯 能积累项目经验。
行业前景和就业
现状
量化火了，对计算金融人才需求增加。好的量化分析师稀缺，工资很高。
薪资情况
| 阶段 | 量化 |
|---|---|
| 应届生 | 10K-20K |
| 3-5年 | 30K-60K |
| 5年+ | 上不封顶 |
最后说几句
计算金融是一个”技术饭”的专业。
数学要好、编程要精、金融要懂。
关键是技术过硬，证书加持！CFA、FRM能考就考。
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