金融工程

说实话,我当年选金工的时候,纯粹是因为分数刚好够、名字听起来高大上。进来之后才发现,这专业是真硬核——数学要学到数学系水平,编程要能写生产级代码,金融理论要理解透彻。三样缺一不可,累是真的累,但学出来是真的香。

大一:先把自己变成”数学+编程”的物种

金工跟金融学不一样,后者可以靠背、靠混,但金工不行。你要是数学底子不好,后面随机过程、衍生品定价那些课会教你做人。

高数、线代这些公共课我就不多说了。我重点提醒你一件事:选课的时候,尽量往数学系的课靠。比如数学分析比高等数学难,但对你更有用。实变函数、泛函分析这些硬课,如果你有余力,学了绝对不亏。

编程方面,Python是基础中的基础,但C++你也得会。券商的高频交易系统、基金的量化交易平台,清一色C++写的。你不用成为C++大师,但至少要能看懂、能写基本的回测代码。

GitHub赶紧注册起来,不是让你冲commit数,而是让你养成”代码要管起来”的习惯。我当年就是吃了这个亏,大三整理代码的时候发现全散落在各个地方,根本串不起来。

大一读完,你应该具备:

  • 能推导矩阵求逆、特征值分解
  • 能用Python实现蒙特卡洛模拟
  • 能说清楚什么是布朗运动

大二:核心课程来了,这时候开始真正拉开差距

随机过程是金工的灵魂课,没有之一。布朗运动、伊藤引理、泊松过程——这些概念你要是没彻底搞懂,后面学期权定价就是在背公式,而不是理解公式。

数值分析同样重要。有限差分法、牛顿迭代、蒙特卡洛,这些是把你数学脑子变成可执行代码的关键。我当年在这门课上花了大量时间敲代码,现在回想起来,值。

计量经济学和公司金融跟上,但重心要放在衍生品上。Black-Scholes公式你不仅要会用,还要能推导、知道它的假设条件、局限性。

大二下学期,应该开始接触真实的量化研究了。找一个你感兴趣的方向,比如期货cta、统计套利、股票alpha,去天天基金网、聚宽、米筐这些平台看看别人写的策略,找找感觉。

大三:两条路,选定了就别犹豫

金工学生的出路基本就两条:深造就业

如果你想走量化这条路,想进Two Sigma、Millennium这种级别的机构,或者国内顶级私募的alpha策略组,必须深造。不是说本科找不到工作,而是天花板太明显——你跟哥大MFE毕业的、普林斯顿金融硕竞争的岗位,本科学历连简历关都过不了。

如果你本科期间ACM拿过牌、Kaggle进过前10%,那另说。但这种人百里挑一。

深造的话,出国读MFE依然是黄金路线。Baruch、CMU、Berkeley、Princeton这些项目的毕业生,基本不愁找工作。但申请难度也摆在那里,你需要:大三把GRE/托福搞定、科研项目或竞赛经历、实习经历。

国内读研也行,清北复交的金融工程专硕,现在质量也不差。

就业这条路,就是全力冲实习。券商的金工组、基金的量化研究岗、期货公司的量化交易员,这些是大三暑期的目标。怎么进?靠内推、靠学长学姐、靠校友关系。简历要提前打磨,算法题要提前练,面试题库要提前刷。

实习:这是你从”学生”变成”准Quant”的关键一步

大三暑假能去头部机构实习,即使最后没留用,也比你没去过强太多。

实习期间要做什么?最重要的一点是不要只做打杂的活。你要是只帮人跑数据、整理文件,那这个实习就白瞎了。要主动要求参与模型开发、策略回测、报告撰写——哪怕只是帮忙验证,也要往核心业务上靠。

我当时在一家私募实习,做的第一个任务是验证他们的日内择时策略。我没有只做完就交差,而是把策略逻辑琢磨了一遍,发现了一个参数过拟合的问题,跟老板提了之后,他对我的印象直接加分。

GitHub是你的名片。我建议你把实习期间写的代码、做过的分析都整理上去,这是比任何证书都有说服力的证明。

考证:证书重要,但GitHub比证书重要

FRM可以考,内容和金工知识体系高度重合。大三开始准备,来得及。

CFA一级如果你要做买方,可以考,能补充金融知识框架。但说实话,你的时间应该更多花在写代码、做研究上,而不是背道德准则。

从业资格证顺手考掉就行,不值得花太多精力。

最值钱的东西,永远是你的GitHub和一个能讲清楚的项目经历。

就业方向:Quant的宇宙尽头

金工毕业后,主流去向:

卖方(券商):

  • 量化分析师(定价模型、风险模型)
  • 结构化产品设计
  • 衍生品交易

买方(基金、私募、对冲基金):

  • 量化策略研究员(最核心)
  • 量化PM
  • 高频交易员

金融科技

  • 智能投顾
  • 风险管理
  • 数据科学

薪资方面,顶级私募的量化研究员,应届base 30-50万是有的,bonus看业绩,上不封顶。但你要知道,这行的淘汰率也高,不是每个人都能留下来。

最后说几句

金工这条路,走好了是真香,走不好也挺尴尬——比纯金融的编程不行,比纯CS的金融不懂。

所以我的建议是:要么做到顶尖,要么早点想好退路

如果你确定要走这条路,从大一开始就别放松。数学、编程、实习、竞赛,一样都不能少。

我见过太多人,大一觉得还早、大二觉得还来得及、大三开始焦虑、大四后悔莫及。

别重蹈覆辙。